電力減衰,指数関数的減衰およびMittag-Leffler関数の待ち時間分布の役割:癌拡散の応用【JST・京大機械翻訳】

Atangana Abdon; Jain Sonal

文献

J-GLOBAL ID：201802226676565048 整理番号：18A1687442

電力減衰,指数関数的減衰およびMittag-Leffler関数の待ち時間分布の役割:癌拡散の応用【JST・京大機械翻訳】

The role of power decay, exponential decay and Mittag-Leffler function’s waiting time distribution: Application of cancer spread

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巻： 512 ページ： 330-351 発行年： 2018年
JST資料番号： D0322B ISSN： 0378-4371 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

実世界問題をモデル化するための分数微分演算子(Riemann-Liouvillend Caputo)を用いることにより,待ち時間分布がべき乗則によって支配される。この演算子は古典力学のいわゆる指数則に従い,またプロセスの初期あるいは出発点の周りに人工特異性を持つ。べき乗則分数微分演算子に結合した故障または制約がある:指数則に従う能力は,統計的リセットにより実世界を記述するための限界であり,異なるスケールにおけるいくつかの材料の拡散または拡散,または,癌のようなある種の異常拡散という交差挙動を伴う待ち時間分布を導く。第二の大きな問題は,べき乗則減衰関数により誘起される特異性であり,この特異性はゼロ出発点において悪いメモリをもたらす。この点において,モデルによって示唆された予測は,それらが人為的特異性の影響により時some誤っているので,信頼できない。非特異カーネルの導入は,この分野におけるニュース兵器が,実際の世界問題を正確にモデル化するために,特に異なる状態における拡散または拡散において,ニュース兵器をもたらしたので,部分的な計算の分野において溶接されている。2つの理由のために分数計算においてそれらを溶接した。それらは,この場合,動的過程の歴史において,数学モデルへの人工特異性の包含をもたらさない。第2の理由は,2つの異なる待ち時間分布を記述する能力であり,それは,例えば,癌の広がりのような多くの生物学的現象において観察されるように,理想的な待ち時間分布である。この新しい分数微分演算子のクロスオーバ挙動は分数計算に課された指数則に従わない能力による。本論文で示した数値シミュレーションは,Atangana(2018)で行われた研究の結論と完全に一致し,指数法則が分数計算において,最も重要な事実は,分数微分演算子の関連発展方程式への影響であることを証明した。本論文では,指数法則に従わない分数微分演算子が,現実世界の問題をモデル化するための適切な数学的ツールであると結論した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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数値計算

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