文献

J-GLOBAL ID：201802226679491005   整理番号：18A0222207

圧縮因子粒子群の組合せに基づく研究【JST・京大機械翻訳】

Research and application of combined nesting based on particle swarm optimization with compression factor

著者 (4件)： Dong Hui (浙江工業大学 浙江省嵌入式系統聯合重点実験室 ,浙江 杭州,310023) ,  Chen Tingting (浙江工業大学 浙江省嵌入式系統聯合重点実験室 ,浙江 杭州,310023) ,  Wang Yanan (浙江工業大学 浙江省嵌入式系統聯合重点実験室 ,浙江 杭州,310023) ,  Lv Yangyong (浙江工業大学 浙江省嵌入式系統聯合重点実験室 ,浙江 杭州,310023)
資料名： Zhejiang Gongye Daxue Xuebao  (Zhejiang Gongye Daxue Xuebao)
巻： 45  号： 5  ページ： 562-567  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3659A  ISSN： 1006-4303  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 衣料品業界の問題を解決するために,圧縮因子粒子群に基づく組合せ排出方法を提案した。まず第一に,サンプルを前処理して,次に,類似の特徴を有する同じサンプルを得るためにk-平均動的クラスタリングを用いて,同じサンプルを選択的に組み合わせて,組合せサンプルを得た。その後、抽出率が単一サンプルのサンプル片の外輪輪郭より高くなり、最終的なサンプルとして用いられる。最終的に,強い探索能力を有する圧縮因子粒子群最適化アルゴリズムを組み合わせることによって,衣服サンプルの最適化を実現した。実験結果を示した。提案した組合せ法は効率的にサンプリング効率を改善し,サンプリング時間を減少させることができることが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  前処理 ,  *衣服
準シソーラス用語： サンプリング速度 ,  粒子群最適化 ,  抽出率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： k-means ,  cluster ,  combined nesting ,  particle swarm optimization with compression factor

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧縮因子 ,  粒子群 ,  組合せ ,  研究