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J-GLOBAL ID：201802226696941675   整理番号：18A0018166

ULAベースバイスタティックMIMOレーダのための角度推定と相互結合自己キャリブレーション【Powered by NICT】

Angle estimation and mutual coupling self-calibration for ULA-based bistatic MIMO radar

著者 (6件)： Wen Fangqing (Electronic and Information School, Yangtze University, Jingzhou, 434023, China) ,  Wen Fangqing (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics), Ministry of Education, Nanjing, 210016, China) ,  Zhang Zijing (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, 710071, China) ,  Wang Ke (Electronic and Information School, Yangtze University, Jingzhou, 434023, China) ,  Sheng Guanqun (Electronic and Information School, Yangtze University, Jingzhou, 434023, China) ,  Zhang Gong (Key Laboratory of Radar Imaging and Microwave Photonics (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics), Ministry of Education, Nanjing, 210016, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 144  ページ： 61-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,均一線形アレイ(ULA)に基づくバイスタティック多入力多出力(MIMO)レーダの角度推定とアレイ相互結合(MC)自己キャリブレーションのための効果的な方式を提案した。多次元固有構造を利用して,アレイデータは,三線形モデルに定式化した。送信および受信方向マトリックスは主に三線形分解,その後最小二乗(LS)法は,粗い角推定を得るために適用されるにより推定した。洗練された角は二一次元局所探索によって達成される。MC係数は以前の推定値を用いてLSを介して取得される。提案した方式は,仮想開口損失なしに推定角の自動ペアリングを達成することができ,既存の方法よりもより良好な角度とMC推定性能を持っている。数値シミュレーションは,著者らの方式の改善を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 近傍探索法 ,  *レーダ ,  最小二乗法 ,  高次元 ,  推定量 ,  定式化 ,  線形性 ,  開口 ,  *相互接続
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  線形モデル ,  *MIMO ,  *自己キャリブレーション ,  *角度推定 ,  *MIMOレーダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ULAベースバイスタティックMIMOレーダ ,  角度推定 ,  相互結合 ,  三線分解

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MIMOレーダ ,  角度推定 ,  相互結合 ,  自己キャリブレーション