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J-GLOBAL ID：201802226697995357   整理番号：18A1357182

マルチソースデータを用いた1981年から2016年までのチベット高原上の複合日積雪範囲記録の開発【JST・京大機械翻訳】

Developing a composite daily snow cover extent record over the Tibetan Plateau from 1981 to 2016 using multisource data

著者 (7件)： Chen Xiaona (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Long Di (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Liang Shunlin (Department of Geographical Sciences, University of Maryland, College Park 20740, USA) ,  He Lian (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zeng Chao (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Hao Xiaohua (Northwest Institute of Eco-Environmental and Resources, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China) ,  Hong Yang (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 215  ページ： 284-299  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： チベット高原(TP)を横切る積雪条件は,気候変動の重要な指標であるだけでなく,中国南西部と周辺アジア諸国の高山岳地域における水貯蔵機能のために,水アベイラビリティにおける重要な変数でもある。低い空間分解能,不完全な空間被覆率,および現在の雪被覆生成物の短い時間スパンによって制限されて,気候変動背景の下でのTPを横切る長期的な雪被覆変化は不明のままである。この問題を解決するために,複合長期ギャップ充填TP1日5km積雪範囲(SCE)記録(TPSCE)を,1982~2016年の間,決定木雪被覆マッピングアルゴリズムの助けを借りて,先進的高分解能放射計(AVHRR)表面反射率気候データ記録(CDR)といくつかの既存の積雪データセットからSCEを統合することにより生成した。雪識別プロセスを用いて,AVHRR表面反射率CDRを用いて地表面を雪(プレTPSCE)と非雪に分類した。プレTPSCEにおける無効な観測と雲汚染によって引き起こされたギャップを埋めるために,MOD10C1,MYD10C1,IMS,JASMES,および受動マイクロ波雪深さデータセットを含むいくつかの既存の毎日のSCE生成物を,組成過程で採用した。2000~2014年の間の地上の雪の深さの観測によってテストされた日毎の雪の識別精度は,TPSCEが雪の継続日の分布を効果的に捕捉することを示している。(R2=0.80,バイアス=3.93日)。TPSCEと微細分解能積雪地図(MCD10A1-TP)間の比較は,TPSCEとMCD10A1-TP間の高い比較可能性を示した。さらに,温度,降水量および地表面アルベドの変化との交差比較は,TPSCEが気候変動研究において信頼できることを示している。まとめると,TPSCEは空間的に完全であり,衛星観測からのすべての現在の積雪生成物の中で最も長い期間をカバーしている。TPSCEは過去36年にわたってTPを横切る積雪の変化をシームレスに記録し,それにより気候変動と水文学的研究のための価値ある雪情報を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  マイクロ波 ,  降水量 ,  被覆 ,  *積雪 ,  気候変動 ,  アジア ,  山岳地 ,  バイアス ,  高分解能 ,  地表面 ,  空間分解能
準シソーラス用語： *雪 ,  AVHRR ,  *チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： チベット高原 ,  積雪範囲 ,  AVHRR表面反射率CDR ,  気候変動

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  雪氷学  (DC08000N)

タイトルに関連する用語 (3件)： チベット高原 ,  積雪 ,  開発