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J-GLOBAL ID：201802226709865679   整理番号：18A0518642

実時間ビデオステッチング【Powered by NICT】

Real-time video stitching

著者 (2件)： Yeh Shuo-Han (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Lai Shang-Hong (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 1482-1486  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数移動カメラから取得したビデオを結合できる実時間ビデオステッチングシステムを提案した。最も一般的な縫合方法は,移動物体を考慮せずに静的シーンの仮定の下で開発した。しかし,カメラは一般的なビデオ縫い合わせのための自由に動くことができ,異なるカメラビュー間のホモグラフィ行列は,フレームからフレームに向けて変化する可能性がある。提案したアルゴリズムでは,空間および時間領域の両方での洗練されたホモグラフィを推定した。より具体的には,筆者らは最初に一定の間隔で分離されたいくつかのキーフレームにおける空間領域におけるRANSACを用いて異なるカメラにより獲得された画像間のホモグラフィを推定した。,キーフレーム間のフレームのための時間的に線形補間を用いて時間的に滑らかなホモグラフィ変換を得た。画像スティッチングのために,重複領域での線形混合で縫合された画像の曝露を補正し,円筒ワーピングを用いたパノラマビューを生成する。実時間ビデオステッチングを達成するために,筆者らは,CUDA並列プログラミングによる,このシステムを加速した。実験結果は,提案したアルゴリズムを用いてステッチした見解は,他の方法と比べても遜色がないことを示した。さらに,ビデオステッチングシステムは実時間性能を達成することができ,著者らの実験的比較に含まれる他の方法と比較してはるかに効率的である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *録画装置 ,  線形性 ,  縫合術 ,  画像 ,  移動体 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： CUDA ,  ワーピング ,  画像スティッチング ,  RANSAC ,  キーフレーム ,  ホモグラフィー ,  移動カメラ ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 実時間 ,  ビデオ ,  ステッチング