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J-GLOBAL ID:201802226759598150   整理番号:18A0780414

再帰ディジタルフィルタを用いた熱帯湿潤および乾燥気候地域のための基底流推定

Baseflow Estimation for Tropical Wet and Dry Climate Region Using Recursive Digital Filters
著者 (4件):
資料名:
巻: 73  号:ページ: I_9-I_16(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0108A  ISSN: 2185-6648  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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熱帯湿潤および乾燥気候を持つ地域は,湿潤と乾燥の2つの主要な季節によって特徴付けられる。基底流はこの地域における低流量状態を表すことにより,干ばつの良好な予測因子となり得る。したがって,干ばつ準備のためには,基底流に関する知識を有することが重要である。この観点に基づいて,本研究は,Eckhardtフィルタを用いて熱帯湿潤および乾燥気候地域のインドBaitarani川の基底流を分離し,LyneおよびHollick(L&H)フィルタによるものと比較することを目的とした。さらに,2つのフィルタを用いて分離した基底流を用いて,湿潤および乾燥季節における基底流指標(BFI)値を推定した。両季節を通して,Eckhardtフィルタは,ほとんど同じBFI値を生成し,相互に高水準の一致を示したが,他方,L&Hフィルタは広範囲のBFI値を生成した。さらに,Eckhardtフィルタパラメータの相対的重要性を解析するために実施した感度解析により,低下パラメータが乾季の間だけ基底流に有意な影響を持つが,BFIは季節を通して基底流に顕著な影響を与えることが分かった。したがって,2つのパラメータフィルタがある中で,L&Hフィルタと比較してEckhardtフィルタが基底流の良好な推定値を与える。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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水文学一般  ,  気候学,気候変動 
引用文献 (25件):
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