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J-GLOBAL ID:201802226805393603   整理番号:18A1872214

93%WHAのためのJohnson Cook材料モデル定数の決定と遺伝的アルゴリズムを用いた最適化【JST・京大機械翻訳】

Determination of Johnson Cook Material Model Constants for 93% WHA and Optimization using Genetic Algorithm
著者 (3件):
資料名:
巻:号: 9 P3  ページ: 18911-18919  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3531A  ISSN: 2214-7853  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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正確な材料構成モデルは,機械加工および貫通機構の両方に対する現実的なFEモデルを開発するための重要な関心事である。一般的に用いられている材料モデルは,一般的に市販のFEコードの大部分で利用可能なJohnson-Cook(JC)モデルである。JC構成モデルの定数は一般的にSplit Hopkinson圧力棒(SPHB)によって決定される。本論文では,文献から得られた実験的SHPB試験データを用いて,93%Wタングステン重合金(WHA)に対する広範囲の歪速度および温度下でのJ-Cモデル定数を決定した。次に,材料モデル定数の計算値を,進化アルゴリズムベースの技術,すなわち遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて最適化した。予測結果は,絶対誤差と相関係数の観点から,JCモデル定数を微調整するために,本研究で用いた最適化技術の効率を比較するのに役立つ。さらに,JCモデル定数の予測値は,WHA合金の機械加工と貫通機構の両方のFEシミュレーションに適切に使用できる。本研究のために考慮された材料は,典型的に装甲穿孔兵器における応用を見出した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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