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J-GLOBAL ID：201802226815560154   整理番号：18A1874859

大うつ病性障害のマルチモーダルマーカーの開発と評価【JST・京大機械翻訳】

Development and evaluation of a multimodal marker of major depressive disorder

著者 (27件)： Yang Jie (Department of Family, Population and Preventive Medicine, Stony Brook University, New York, New York) ,  Zhang Mengru (Department of Applied Mathematics and Statistics, Stony Brook University, New York, New York) ,  Ahn Hongshik (Department of Applied Mathematics and Statistics, Stony Brook University, New York, New York) ,  Zhang Qing (Department of Applied Mathematics and Statistics, Stony Brook University, New York, New York) ,  Jin Tony B. (Department of Psychiatry, Stony Brook University, New York, New York) ,  Li Ien (Princeton Neuroscience Institute, Princeton University, Princeton, New Jersey) ,  Nemesure Matthew (Integrative Neuroscience Program, Binghamton University, Binghamton, New York) ,  Joshi Nandita (Department of Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, New York, New York) ,  Jiang Haoran (Department of Applied Mathematics and Statistics, Stony Brook University, New York, New York) ,  Miller Jeffrey M. (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Ogden Robert Todd (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Petkova Eva (Department of Child & Adolescent Psychiatry, Department of Population Health, New York University, New York, New York) ,  Milak Matthew S. (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Sublette Mary Elizabeth (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Sullivan Gregory M. (Chief Medical Officer, Clinical Research and Development program, Tonix Pharmaceuticals, Inc., New York, New York) ,  Trivedi Madhukar H. (Department of Psychiatry, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas) ,  Weissman Myrna (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  McGrath Patrick J. (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Fava Maurizio (Department of Psychiatry, Massachusetts General Hospital, Boston, Massachusetts) ,  Kurian Benji T. (Department of Psychiatry, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas) ,  Pizzagalli Diego A. (Department of Psychiatry, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts) ,  Cooper Crystal M. (Department of Psychiatry, University of Texas Southwestern Medical Center, Dallas, Texas) ,  McInnis Melvin (Department of Psychiatry, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan) ,  Oquendo Maria A. (Department of Psychiatry, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania) ,  Mann Joseph John (Department of Psychiatry, Columbia University, New York, New York) ,  Parsey Ramin V. (Department of Psychiatry, Stony Brook University, New York, New York) ,  DeLorenzo Christine (Department of Psychiatry, Stony Brook University, New York, New York)
資料名： Human Brain Mapping  (Human Brain Mapping)
巻： 39  号： 11  ページ： 4420-4439  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2600A  ISSN： 1065-9471  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,神経画像由来の測定を二値(MDD/対照),順序(重症MDD/軽症MDD/対照),または連続(うつ病重症度)転帰に関連させることにより,主要な抑うつ障害(MDD)のバイオマーカーを同定することを目的とした。MDD不均一性に対処するために,因子(精神的抑うつの重症度,動機づけ,不安,精神病および睡眠障害)も,結果として使用した。多部位,多モードイメージング(拡散MRI[dMRI]および構造MRI[sMRI])コホート(52人の対照および147人のMDD患者)およびいくつかのモデリング技術,すなわち,ロジスティック回帰,ランダムフォレストおよびサポートベクトルマシン(SVM)を用いた。追加コホート(25人の対照と83人のMDD患者)を検証のために使用した。最適実行分類器(SVM)は,26.0%の誤分類率(二値),52.2±1.69%の精度(順序)およびr=を有した。36の相関係数(p<.001,連続)。SVMを用いて,任意のMDD因子の予測に対するR2値は<10%であった。外部データセットにおける二値分類は,87.95%の感度と32.00%の特異性をもたらした。観察された分類率は臨床的有用性に対してあまりに低いが,4つの画像ベースの特徴はすべてのモデルと分析による精度に寄与した。2つのdMRIに基づく尺度(右c骨と左島における平均分数異方性)と2つのsMRIに基づく測度(pars三角筋と小脳の体積の非対称)は将来の分析のための事前領域として役立つ。ここで見出された分類と予測結果の低い精度は,現在の明確な知見を反映し,MDDバイオマーカー同定のためにこれらのモダリティを使用することの挑戦に光を当てる。さらに,本研究では,非一般化可能な結果を避けるための将来の研究のためのパラダイム(例えば,外部検証による多重分類器評価)を提案した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測 ,  NMRイメージング ,  画像 ,  母集団 ,  *多モード ,  画像処理 ,  *うつ病 ,  測度 ,  バイオマーカー ,  サポートベクトルマシン ,  患者 ,  動機づけ
準シソーラス用語： 二値分類 ,  ロジスティック回帰分析 ,  重症 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡散MRI ,  磁気共鳴イメージング ,  大うつ病性障害 ,  構造MRI ,  サポートベクトルマシン

分類 (2件)： 精神科の基礎医学  (GR01020I) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大うつ病性障害 ,  マルチモーダル ,  マーカー ,  開発 ,  評価