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J-GLOBAL ID：201802226815995328   整理番号：18A2127120

画像複雑度研究の概要【JST・京大機械翻訳】

Review of Research on Image Complexity

著者 (4件)： Zhou Bing (河南大学計算机与信息工程学院 河南開封475004;河南大学図像処理与模式識別研究所 河南開封475004) ,  Liu Yuxia (河南大学計算机与信息工程学院 河南開封475004) ,  Yang Xinxin (河南大学計算机与信息工程学院 河南開封475004) ,  Liu Yang (河南大学計算机与信息工程学院 河南開封475004)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 9  ページ： 30-37  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像相関の複雑性の研究領域は広く、コンピュータ科学の領域以外に、医学、認知心理学などの研究領域にも拡張されている。以上の応用領域において、画像相関の複雑度の定義は非常に多く、画像複雑度、視覚複雑度、シーン複雑度を含み、その中、画像複雑度は更に色複雑度、テクスチャ複雑度と形状複雑度に細分できる。本論文では、これらの複雑度の応用、定義と計算方法についてまとめ、構成論における相関複雑度の定義に基づき、画像複雑度の考え方を提案し、即ち画像の構成要素の角度から画像の複雑度を研究した。この画像複雑度の定義は画像自体に含まれる要素、内容と関係があり、画像処理タスクとアルゴリズムには関係がない。同時に、この画像複雑度の定義は一般的な意味での人の画像複雑性に対する感覚と理解に符合する。画像要素は色、形状、テクスチャの3種類に分けられ、それらはさらにいくつかの特徴で表現できる。構成論により、本文では、この3種類の特徴を定義する広義集合の方法を与えた。次に,画像複雑性の計算アルゴリズムを与え,そして,計算結果が人間の感覚と一致するかどうかを,人工実験の相関分析によって検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画像処理 ,  計算機科学 ,  *画像 ,  視覚
準シソーラス用語： 相関分析 ,  計算アルゴリズム ,  質感 ,  認知心理学 ,  複雑性 ,  画像相関 ,  *複雑度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 複雑度 ,  研究 ,  概要