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J-GLOBAL ID：201802226877515891   整理番号：18A2137790

視覚誘発電位における定常状態応答の変調を用いた眼球運動制御に依存しない脳コンピューターインタフェイス

Eye-Movement-Control-Independent Brain Computer Interface Using Modulation of Steady-State Responses in Visual Evoked Potentials

著者 (5件)： NISHIFUJI Seiji (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yamaguchi University) ,  NAKAMURA Hirotaka (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yamaguchi University) ,  MATSUBARA Atsushi (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yamaguchi University) ,  IWATA Akira (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yamaguchi University) ,  HIRANO Hitoshi (Kitsunan Hospital)
資料名： SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration  (SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)
巻： 11  号： 6  ページ： 438-445(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： L7831A  ISSN： 1882-4889  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,定常状態視覚誘発電位(SSVEP-BCI)に基づく脳コンピュータインターフェースは大幅に開発されているが,これらは,眼球運動の制御能力を失った重度の麻痺または眼球障害の患者には利用できない。本論文では,メンタルタスクを実行することによって誘発されたSSVEPの変調に基づいて,閉眼状態で利用可能な眼球運動に依存しないSSVEP-BCIを提案した。提案したBCIの性能は被験者,電極位置,使用したメンタルタスク,およびフリッカー周波数に依存するが,平均精度および再現率は,10Hzまたは14Hzの刺激周波数の下で18人の正常な被験者にわたるサポートベクトルマシン分類器を用いて72%から95%に達した。シミュレーションされた情報伝達率とその個人差からの結果は,提案したBCIのより良い性能のために,2~3秒で試行間間隔を設定することが適切であることを示唆した。その結果,刺激周波数や電極部位のようなパラメータを最適化することにより,実際の眼球運動制御に依存しないBCIを開発することが可能である。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *視覚誘発電位 ,  応答 ,  眼球運動 ,  *マンマシンインタフェイス ,  *サポートベクトルマシン ,  周波数 ,  電極 ,  最適化
準シソーラス用語： 定常状態応答 ,  *脳-コンピュータインターフェイス

著者キーワード (3件)： 脳コンピュータインタフェイス ,  脳機械インタフェイス ,  定常状態視覚誘発電位

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

引用文献 (30件)：

• [1] J.J. Vidal: Toward direct brain-computer communication, Ann. Rev. Biophys. Bioeng., Vol. 2, No. 2, pp. 157-180, 1973.
• [2] O. Tonet, M. Marinelli, L. Citi, P.M. Rossini, L. Rossini, G. Megali, and P. Dario: Defining brain-machine interface applications by matching interface performance with device requirements, J. Neurosci. Meth., Vol. 167, No. 1, pp. 91-104, 2008.
• [3] J.R. Wolpaw and E.W. Wolpaw (eds.): Brain-Computer Interfaces Principals and Practice, OUP, 2012.
• [4] M. Cheng and S. Gao: An EEG-based cursor control system, Proc. 1st Joint BMES/EMBS Conference, p. 669, 1999.
• [5] M. Middendorf, G. McMillan, G. Calhoun, and K.S. Jones: Brain-computer interfaces based on steady-state visual evoked response, IEEE Trans. Rehabil. Eng., Vol. 8, No. 2, pp. 211-214, 2000.

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚誘発電位 ,  定常状態応答 ,  変調 ,  眼球運動 ,  脳コンピューターインタフェイス