学術組織における親和性マッピング【JST・京大機械翻訳】

Rodighiero Dario; Kaplan Frederic; Beaude Boris

文献

J-GLOBAL ID：201802226900875715 整理番号：18A1298885

学術組織における親和性マッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping Affinities in Academic Organizations

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1298885&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1298885&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=U7098A") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
巻： 3 ページ： 4 発行年： 2018年
JST資料番号： U7098A ISSN： 2504-0537 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

学術的親和性は科学的発展を駆動する最も基本的な隠れた動力学の一つである。いくつかの親和性は実際的であり,その結果,共同オーサリングのような古典的な学術的計量を通して測定することができる。他の親和性は潜在的であり,したがって,情報システムにおいて可視トレースを残さない。例えば,いくつかのピアはそれを実際に知ることなく関心を共有するかもしれない。本論文では,3つの視聴者に関連するように設計された学術的収集者に対する親和性マップの開発について説明した。すなわち,管理,学者自身,および外部公共である。著者らの事例研究は,EPFLのアーキテクチャ,土木および環境工学の学校を含む。学校は約1,000人の学者,70人の研究所,および3人の機関から成っている。実際の親和性は,出版物,教育,および助言を報告している情報システムから入手可能なデータを用いてモデル化されるが,潜在的な親和性は出版物のテキストマイニングを通して扱われる。このようなマップを設計するための主要な課題は,情報の多次元性とマルチスケール性を表現することである。親和性は情報の不均一源の計算に限定されない。また,それらは異なるスケールで適用される。従って,地図は,与えられた実験室内の局所的な親和性と,実験室間のグローバルな親和性を示す。本論文は,親和性を表現するためのグラフィカル文法を提示した。その有効性を,設計提案の2つの現実化によって例証した。すなわち,マップをパラメータ化できる双方向オンラインシステムと,250平方メートルの大規模カーペットである。両事例において,具体性がデータの表現にどのように影響を与えるか,特に重要な質問は,3つの目標監査を考慮して適切に取り組むことができる。すなわち,管理によって得られた洞察と,最終的には,一般市民からの構造の解釈,外部通信のためのツールの関連性を評価する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

システム・制御理論一般 , その他の情報処理 , 情報源

, , ,

前のページに戻る