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J-GLOBAL ID：201802226925078423   整理番号：18A0243213

子宮頸部前癌状態生検画像の効果的なスクリーニングと分類【Powered by NICT】

Effective Screening and Classification of Cervical Precancer Biopsy Imagery

著者 (7件)： Jagtap Jaidip (Department of Physics, IIT Kanpur, Kanpur, India) ,  Patil Nishigandha (Department of Electrical Engineering, IIT Kanpur, Kanpur, India) ,  Parchur Abdul K. (Department of Radiology, Medical College of Wisconsin, Milwaukee, WI, USA) ,  Pantola Chayanika (Ganesh Shankar Vidyarthi Memorial Medical College, Kanpur, India) ,  Agarwal Asha (Ganesh Shankar Vidyarthi Memorial Medical College, Kanpur, India) ,  Pandey Kiran (Ganesh Shankar Vidyarthi Memorial Medical College, Kanpur, India) ,  Pradhan Asima (Department of Physics, IIT Kanpur, Kanpur, India)
資料名： IEEE Transactions on Nanobioscience  (IEEE Transactions on Nanobioscience)
巻： 16  号： 8  ページ： 687-693  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1381A  ISSN： 1536-1241  CODEN： ITMCEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理組織により識別従来頚部前癌の生検試料の顕微鏡像,癌検出のための現在の「ゴールドスタンダード」は,その相関特性は異なるクラスに分離されることを示した。相関領域は正常対照に比較して前癌状態の異なるグレードの細胞クラスタ化を増加させることを明確に示した。この傾向は対応する組織画像のピクセル分布の可能性を示した。細胞密度は,より高いグレードにおいて均一ではないので,歪度(分布の非対称性),尖度(分布の鋭さ),エントロピー(ランダム),標準偏差は影響を受けた。これらのパラメータの組合わせは診断を改善する効果的かつ定量的に正常および前癌子宮頚部組織切片の全三種を分類した。,顕微鏡画像の統計的分析は,前癌グレードの早期腫瘍検出と定量的分類のための有望なアプローチであるこれは病理学者による定性分析を補うことができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 非対称性 ,  標準偏差 ,  クラスタ化 ,  顕微鏡 ,  病理学 ,  細胞密度 ,  統計解析 ,  画素 ,  エントロピー ,  *画像 ,  *生検 ,  *前癌状態
準シソーラス用語： 顕微鏡画像 ,  組織切片 ,  尖度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 腫ようの実験的治療  (GE02040Y) ,  生物科学研究法一般  (EA03010K) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 子宮頸部 ,  前癌状態 ,  生検 ,  スクリーニング ,  分類