文献

J-GLOBAL ID：201802226948741609   整理番号：18A2112708

根平均二乗誤差アルゴリズムに基づく動力計カード同定の研究【JST・京大機械翻訳】

Study of Dynamometer Cards Identification Based on Root-Mean-Square Error Algorithm

著者 (4件)： Ren Tao (School of Mechanical Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi 710065, P. R. China) ,  Kang Xiaoqing (School of Mechanical Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi 710065, P. R. China) ,  Sun Wen (School of Mechanical Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi 710065, P. R. China) ,  Song Hong (School of Mechanical Engineering, Xi’an Shiyou University, Xi’an, Shaanxi 710065, P. R. China)
資料名： International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence  (International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
巻： 32  号： 2  ページ： 1850004  発行年： 2018年 
JST資料番号： T0877A  ISSN： 0218-0014  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 表面動力計カードは,サッカーロッドポンプシステムの重要な作動条件データである。それは,送電システムの解析とサッカーロッドポンプシステムの油生産条件の診断のために非常に重要な実用的重要性を持っている。ポンプ動力計カードは石油生産条件の診断のための重要な参照であり,そのキー技術はポンプ動力計カードの同定である。二乗平均誤差(RMSE)に基づく新しい類似パターン認識アルゴリズムを提案して,RMSEに基づく類似性マッチングアルゴリズムの理論モデルを確立して,アルゴリズムを研究して解析した。表面動力計カードのための三次元振動数学モデルを作成し,それによって,表面動力計カードをポンプ動力計カードに変換することができた。RMSE類似性マッチングのアルゴリズムと類似性パターンマッチングの古典的アルゴリズムの間の精度,信頼性と安定性を研究した。研究は,RMSEアルゴリズムのグラフィックス変形への耐性がすべてのアルゴリズムの中で最も高いことを示した。RMSEアルゴリズムと古典的類似性マッチングアルゴリズムを実際のポンプ動力計カードの同定に適用し,油井戸の故障診断により,RMSEアルゴリズムが非常に高い同定信頼性と精度を有することを示した。RMSEアルゴリズムの注目すべき特徴は,それが小さい差異のために非常に高い同定精度を持っているが,一方,古典的類似性マッチングアルゴリズムはこの特徴を持たないということである。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *動力計 ,  数学モデル ,  三次元 ,  パターンマッチング ,  類似性 ,  マッチング ,  *アルゴリズム ,  故障診断 ,  採油 ,  送電
準シソーラス用語： マッチングアルゴリズム ,  認識アルゴリズム ,  運転条件 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 根平均二乗誤差 ,  類似マッチングアルゴリズム ,  石油生産条件 ,  ポンプ動力計カード ,  同定技術

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 根 ,  平均二乗誤差 ,  アルゴリズム ,  動力計 ,  カード ,  同定 ,  研究