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J-GLOBAL ID：201802226974229338   整理番号：18A1150280

プラント全体の性能最適化によるサイバー物理システムベースの工場監視と故障診断フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Cyber-physical system based factory monitoring and fault diagnosis framework with plant-wide performance optimization

著者 (3件)： Jiang Yuchen (Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001) ,  Li Kuan (Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001) ,  Yin Shen (Research Institute of Intelligent Control and Systems, Harbin Institute of Technology, Harbin, China, 150001)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICPS  ページ： 240-245  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業革命の次世代は,顧客に向けて柔軟で知的な操作と製造を達成することを目指している。近年,サイバー物理システム(CPS)に基づくプラント装置の大規模統合設計と実装を研究することが,中核となっている。しかし,システムスケールの拡大と指数的に増加した複雑さは,潜在的安全性ハザードを導入した。従来のプロセス監視と故障診断戦略は,プラント全体の管理と監視タスクにはもはや適していない。本論文では,歴史的開発因子と現状と傾向の分析に基づいて,工業的文脈におけるCPSの役割を詳細に述べた。プラント全体の性能最適化に向けた大規模システムオンライン監視と診断のための新しいフレームワークを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 工場設備 ,  大規模系 ,  安全性 ,  *プラント ,  *故障診断
準シソーラス用語： オンライン監視 ,  プロセス監視 ,  ハザード ,  産業革命 ,  性能最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： プラント ,  性能最適化 ,  物理 ,  工場 ,  故障診断 ,  フレームワーク