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J-GLOBAL ID：201802226991127282   整理番号：18A0651732

本論文は,CUDAプラットフォームに基づく確率的アルゴリズムの研究と実用化について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Research and implementation of Sobol’s sequence random number algorithm based on CUDA platform

著者 (4件)： Liu Huan (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽621000;中国空气動力研究与発展中心超高声速空气動力研究所高超声速冲圧発動机技術重点実験室,四川綿陽621000) ,  Liu Zhiqin (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽621000;中国空气動力研究与発展中心超高声速空气動力研究所高超声速冲圧発動机技術重点実験室,四川綿陽621000) ,  Li Ling (西南科技大学計算机科学与技術学院,四川綿陽621000;中国空气動力研究与発展中心超高声速空气動力研究所高超声速冲圧発動机技術重点実験室,四川綿陽621000) ,  Zhang Lei (浙江科技学院経済与管理学院,杭州,310000)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 9  ページ： 2727-2731  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の擬似乱数アルゴリズムと新しい準乱数アルゴリズムの利点と欠点を克服するために,Sobolシーケンス乱数アルゴリズムに基づく改良方式を提案して,それは一般的乱数系列における統計的に悪いシーケンスと低いリアルタイム性の問題を解決した。この方法を用いて乱数系列のランダム性と均一性を向上させ、良好な統計性を持つ乱数系列サンプルを得ることができる。CUDAプラットフォームに基づいて,乱数アルゴリズムを改良し,乱数シーケンスの発生速度を改善した。最終的に,上記の方法の実現可能性を統計的テストとグラフ検査によって検証した。2つの乱数が発生するとき,従来のCPUシリアル演算と比較して,加速比率は200に達することができることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 擬似乱数 ,  *アルゴリズム ,  乱数 ,  演算
準シソーラス用語： ランダム性 ,  CUDA , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： pseudo-random number algorithm ,  quasi-random number algorithm ,  Sobol’s sequence ,  CUDA ,  parallel computing ,  speedup ratio ,  inspection

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 論文 ,  CUDA ,  プラットフォーム ,  確率 ,  アルゴリズム ,  研究 ,  実用化