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J-GLOBAL ID:201802226993676953   整理番号:18A1397922

ジョブショップスケジューリング問題を解く可変近傍動的花アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Fireworks Algorithm Based on Variable Neighborhood Search for Job-shop Scheduling Problem
著者 (1件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 19-21,124  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1514A  ISSN: 1006-7167  CODEN: SYYTAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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可変近傍探索に基づく動的花火アルゴリズムを,ジョブショップスケジューリング問題の最小化のために提案した。可変近傍探索は重要な要素発見的アルゴリズムであり,各反復計算の過程で,現在の解の近傍を探索することにより改良解が得られる。それと同時に、アルゴリズムに進化速度の概念を導入し、進化速度により、タバコアルゴリズムの反復過程において更新すべき次元を計算し、関連パラメータをリアルタイムに調整し、アルゴリズムの収束を加速し、局所最適に陥ることを避ける。計算例の結果により,このアルゴリズムが良好なロバスト性を持ち,アルゴリズムの探索精度を効果的に改善し,収束速度を加速できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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工程管理  ,  ネットワーク法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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