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J-GLOBAL ID：201802227003728009   整理番号：18A0194661

多参照アラインメントへの応用を用いたバイスペクトル反転【Powered by NICT】

Bispectrum Inversion With Application to Multireference Alignment

著者 (5件)： Bendory Tamir (Program in Applied and Computational Mathematics and the Mathematics Department, Princeton University, Princeton, USA) ,  Boumal Nicolas (Program in Applied and Computational Mathematics and the Mathematics Department, Princeton University, Princeton, USA) ,  Ma Chao (Program in Applied and Computational Mathematics and the Mathematics Department, Princeton University, Princeton, USA) ,  Zhao Zhizhen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Illinois at Urbana-Champaign, Urbana, USA) ,  Singer Amit (Program in Applied and Computational Mathematics and the Mathematics Department, Princeton University, Princeton, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 66  号： 4  ページ： 1037-1050  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自体の雑音円翻訳バージョン,多参照配列(MRA)と呼ばれるからの信号を推定する問題を考察した。MRAに対する自然なアプローチは最初の観測のシフトを推定し,データを整列させ,平均化による信号を推定することができた。対照的に,信号を直接推定を基にして,並進のもとで不変な信号の特徴を利用する方法を考察した。具体的には,パワースペクトルと観測からの信号のバイスペクトルを推定した。温和な仮定の下で,これらの不変特徴は,信号を推定するための十分な情報を含んでいる。特に,バイスペクトルはフーリエ位相を推定するために使用できる。この目的のために,著者らは提案し,いくつかのアルゴリズムを解析した。著者らの主要な方法は,相の滑らかな多様体上の非凸最適化から構成されている。経験的に,雑音が存在しないので,これらの非凸アルゴリズムをランダム初期設定を用いた目標信号に収束することを示した。アルゴリズムは雑音に対してロバストである。は,三つの付加的方法を示唆した。これらの方法は,周波数進行,半正定値緩和と整数計画法に基づいている。最初の二つの方法は証明可能ノイズの無い厳密に相を回復した。高ノイズレベル領域では,測定の数は雑音分散,情報理論的速度の立方体のようなスケールならばMRAのための不変特徴アプローチは安定な推定をもたらした。さらに,データ上でのワンパスだけを必要とし,観測の数が大きくなければならない場合には低い信号対雑音比で重要である。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報理論 ,  不変性 ,  パワースペクトル ,  周波数 ,  並進 ,  初期値設定 ,  *アラインメント ,  多様体 ,  位相 ,  凸形 ,  雑音 ,  ロバスト性 ,  SN比
準シソーラス用語： *バイスペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 参照 ,  アラインメント ,  応用 ,  バイスペクトル ,  反転