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J-GLOBAL ID：201802227028811309   整理番号：18A1301269

機械学習を用いた自殺傾向のシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Simulation of suicide tendency by using machine learning

著者 (3件)： Calderon-Vilca Hugo D. (Department of Computer Science, School of Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́) ,  Wun-Rafael William I. (Department of Computer Science, School of Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́) ,  Miranda-Loarte Roberto (Department of Computer Science, School of Engineering, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru ́)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自殺は世界中のニュースにおける死亡の最も識別された原因の1つである。いくつかの因子と変数があり,例えば,ストレス,自este,抑欝,その他のように,この行為をコメントする人を導くことができる。自殺症例の原因とプロファイルは,適格な施設によって詳細に明らかにされていない。系統的に生成したデータセットによるシミュレーションを提案した。このようなデータは,ペルーにおける自殺傾向を有する青年集団を反映している。著者らは,このアルゴリズムC4.5の結果として教師つき機械学習の3つのアルゴリズムを評価する。それは,若者の自殺傾向をより良い方法で分類するために木に基づいている。最後に,思春期の自殺傾向レベルを決定するデスクトップツールを提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 思春期 ,  ニュース ,  アルゴリズム ,  *自殺 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 教師付き機械学習 ,  若年 ,  *自殺念慮 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 精神科の臨床医学一般  (GR01030T) ,  精神医学一般  (GR01010X) ,  社会医学一般  (GB04010W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  自殺傾向 ,  シミュレーション