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J-GLOBAL ID：201802227057223097   整理番号：18A0445572

画像処理を用いた大腿骨における骨折の自動検出【Powered by NICT】

Automatic detection of fracture in femur bones using image processing

著者 (5件)： Tripathi Ankur Mani (Department of Computer Science & IT, M.J.P Rohilkhand University, Bareilly, India) ,  Upadhyay Abhishek (Department of Computer Science & IT, M.J.P Rohilkhand University, Bareilly, India) ,  Rajput Akanksha Singh (Department of Computer Science & IT, M.J.P Rohilkhand University, Bareilly, India) ,  Singh Ajay Pal (Department of Computer Science & IT, M.J.P Rohilkhand University, Bareilly, India) ,  Kumar Brajesh (Department of Computer Science & IT, M.J.P Rohilkhand University, Bareilly, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIIECS  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大腿骨は,人体における拡大し,活発な骨,膝と股関節の範囲であった。骨体における赤血球細胞の発生の原因となる。この骨は体の主要部分であるので,この論文で提案した画像処理技術による大腿骨における骨折の位置決定のための変形を可視化し,分類した。入力画像が関心の領域を強調するために前処理をほどこす。プロセスでは,関心のある主要なドメインである前景はバックグラウンドの詳細を抑制することにより算出した。数学形態学的手法は,これらの操作に使用されている。塩基性モルフォロジー演算の助けを借りて,前景である強調し,エッジ検出は,前景物体を強調するために使用した。処理画像は骨の割れ目のあるもしくは割れ目のない側面を区別するためにサポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モルフォロジー ,  位置決め ,  *大腿骨 ,  エッジ検出 ,  可視化 ,  断裂 ,  *画像 ,  *画像処理 ,  股関節 ,  前処理 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： モルフォロジー演算 ,  前景 ,  骨幹 ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像処理 ,  大腿骨 ,  骨折 ,  自動検出