文献

J-GLOBAL ID：201802227130277686   整理番号：18A0728964

悪いAI 非希望顔検出システムに対する半トーン技術の影響の調査【JST・京大機械翻訳】

Bad Ai: Investigating the Effect of Half-Toning Techniques on Unwanted Face Detection Systems

著者 (4件)： Dadkhah Sajjad ,  Koeppen Mario ,  Sadeghi Somayeh ,  Yoshida Kaori
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： NTMS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,自動顔検出システムは様々な社会メディアで広く使われている。自動化知的顔認識の改善は,ユーザプライバシーに対する事前定義機能がユーザプライバシーに関して設計されない場合,ユーザのプライバシーの侵入を容易にもたらすことができる。これは,ユーザがこれらのタイプの自動顔検出を防止するために正しくないことを意味する。この問題はここでは停止せず,最近,ディジタル個人判断ツールとして自動顔認識システムを用いることを試みた。例えば,人が彼の顔の属性のみに基づいているかどうかを判断する。現在の技術において,個々のディジタル画像のような個人情報を広げることは,高速で避けられない。そこで,本論文では,自動顔認識を回避する技術のいくつかを研究した。本論文の焦点は,望ましくない自動化顔検出/認識を避けることに関する異なるハーフトーニングアルゴリズムの利点を強調することである。実験段階において,フィルタリングと修正アルゴリズムを変化させた結果を,提案したフィルタリング技術と比較した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  *プライバシー ,  自動化 ,  アルゴリズム ,  高速度 ,  ディジタル画像 ,  ディジタル方式 ,  個人情報 ,  改変
準シソーラス用語： *顔検出 ,  ソーシャルメディア ,  *検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  希望 ,  検出システム ,  トーン ,  調査