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J-GLOBAL ID：201802227167783757   整理番号：18A0535873

無線仮想現実感のための通信制約付き移動エッジ計算システムにおける最適タスクスケジューリング【Powered by NICT】

Optimal task scheduling in communication-constrained mobile edge computing systems for wireless virtual reality

著者 (5件)： Yang Xiao (Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, P. R. China) ,  Chen Zhiyong (Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, P. R. China) ,  Li Kuikui (Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, P. R. China) ,  Sun Yaping (Cooperative Medianet Innovation Center, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, P. R. China) ,  Zheng Hongming (Intel Corporation, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： APCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動エッジ計算(MEC)は無線ネットワーク上での360度バーチャルリアリティ(VR)ビデオをデリバリーする効果的な解決策であると期待されている。以前の計算制約のMECの枠組,通信資源消費を増加させることにより移動VR装置における計算資源消費を低減するとは対照的に,計算資源消費を増加させ,本論文における携帯VR装置におけるキャッシング資源を利用して通信資源消費を削減し通信拘束されたMECフレームワークを開発した。特に,タスクモジュール化によれば,MECサーバはVRデバイス中に蓄積されたされていない成分を届けるのみ,VR装置を受け成分と対応するキャッシュ成分を使用するタスクを構築し,低通信資源消費が高い遅延をもたらす。MECサーバも自体は遅延を減少させるためにによるタスクを計算することができるが,全タスクのデリバリーのために通信資源を消費する。,は,計算モデルは,MECサーバが作動するのかを判断することタスクスケジューリング戦略を提案し,遅延制約条件を考慮した通信資源消費を最小化することである。最後に,提案したシステムにおける通信,コンピューティング,キャッシングの間のトレードオフを論じた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *通信 ,  *バーチャルリアリティ ,  録画装置 ,  キャッシュメモリ ,  *計算機システム ,  計算モデル
準シソーラス用語： 遅延制約 ,  モジュール化 ,  キャッシング ,  計算資源 ,  無線ネットワーク ,  *タスクスケジューリング ,  *通信制約 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線 ,  仮想現実感 ,  通信制約 ,  エッジ ,  計算システム ,  タスクスケジューリング