文献

J-GLOBAL ID：201802227175048910   整理番号：18A0262383

データ包絡分析における効率ランキング法のレビュー【Powered by NICT】

Review of efficiency ranking methods in data envelopment analysis

著者 (3件)： Aldamak Abdullah (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, Toronto, Canada) ,  Aldamak Abdullah (Department of Industrial Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Zolfaghari Saeed (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Ryerson University, Toronto, Canada)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 106  ページ： 161-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この分析法の識別力を増加させるために,本論文では,データ包絡分析(DEA)のランキングに関する文献をレビューした。本レビューで覆われた方法はそれらの構造に基づいて10カテゴリーに組織化されると,それらは2016までに発表されたそれらの手法を含んでいる。本論文では,各手法の長所と短所を述べた。文献における多くのDEAランキング手法の多くは事後解析手法であると考えられる。これらのうち,いくつかは正確な結果を生成する比較的簡単なプロセスを使用することの利点を持っているが,他のものはより複雑な方法と同等の精度レベルを達成した。さらに,多数のこれらランキング法である特異的データセットを扱うためにカスタム化し,必ずしもすべてのDEA問題に適用できる。これらの知見は,DEA評価は,意思決定者による入力,注意深く好みランキング法を選択しなければならない人に強く依存していると結論した。DEA評価は,データセットに適用した場合と本論文の知見は,アナリスト最良適合ランキング法を決定するためのガイドラインとして用いることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  意思決定者 ,  *等級づけ ,  カスタム化
準シソーラス用語： 解析手法 ,  *データ包絡分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ包絡分析(DEA) ,  ランキング ,  識別能力 ,  仮想DMU ,  意思決定ユニット

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ包絡分析 ,  ランキング ,  レビュー