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J-GLOBAL ID:201802227195183503   整理番号:18A0857061

表面破壊を検出するためのミツバチアルゴリズムを用いたアコースティックエミッションセンサの数の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing the Number of Acoustic Emission Sensors Using the Bees Algorithm for Detecting Surface Fractures
著者 (4件):
資料名:
巻: 67  ページ: 362-367  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3527A  ISSN: 2212-8271  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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非破壊試験法は,それらがより広く利用可能になるにつれて人気を得てきた。この目的のために用いることができるいくつかの技術があるが,本論文では,表面破壊を検出するためのアコースティックエミッションセンサと,表面破壊を確実に検出するために必要なセンサ数を最適化するためのスウォームベース技術であるBeesアルゴリズムの使用に焦点を当てた。本論文では,表面の次元がユーザによって特定される本研究で使用されたアプローチについて述べた。結果は,理論とシミュレーションを通して,Beesアルゴリズムが許容レベルの精度で表面破壊を位置決めするために必要な最小数のセンサを決定できることを示した。記述された方法は,非工学的応用と同様に他の工学における最適化の目的のために使用することができた。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  無線通信一般  ,  音響測定  ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  ,  切削一般 

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