抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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著者らは,専門家の集合を発見し,議論グループを形成し,集団的挙動を分析するようなタスクを実行するために,ユーザデータを探索するための対話型可視化フレームワークであるVEXUSを実証した。ユーザのデータは,年齢と職業のような人口統計学の組み合わせと,映画の評価,紙の書き込み,あるいは医療に従う行動などの行動を特徴とする。ユーザデータの偏在性には,専門家や初心者の利用者が新しい洞察を得ることを助けるツールを必要とする。VEXUSの小規模爆発者は,視覚的プリミティブを介してユーザデータと相互作用し,次の探索ステップを推奨するための探索プロファイルを構築する。VEXUSは,高速で関連する探索を提供するために,ユーザデータの適切なインデクシングによる最先端の可視化技術を結合する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】