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J-GLOBAL ID:201802227236136244   整理番号:18A0167317

蛋白質シグナル伝達ネットワークに基づく成分の漢方薬研究法【JST・京大機械翻訳】

Methodology Exploration for Multi-component Chinese Medicine Based on Protein Signal Transduction Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 725-729  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3606A  ISSN: 1674-3849  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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漢方薬は漢方薬複合処方の一つの重要な発展方向と考えられているが、その方法学の研究はまだ革新段階にある。現代医学は疾患を引き起こす要素が多様で、疾患の特徴も多様化しているため、治療疾患は単一標的からの逸脱があるが、複数の標的に対して同時投与することは現代医学臨床の共通認識となっている。本方法は中医学症候群の複雑性、蛋白質シグナル伝達経路ネットワークの多標的特性と漢方薬処方の原則に基づき、簡略化した成分の漢方薬のスクリーニング研究方法を提案した。また、腫瘍の漢方医学の認識、および漢方薬の有効成分の抗腫瘍の研究成果を結合し、この方法の具体的な応用を詳しく述べる。この方法は漢方薬の効果成分の有効利用及び新薬発見に関する研究の構想を広げることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 
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