文献

J-GLOBAL ID：201802227255994166   整理番号：18A1532716

特徴レベル融合法に基づくハイパースペクトル画像建築物抽出【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Xu Rui (重慶交通大学 土木工程学院,重慶,400074) ,  Lin Na (重慶交通大学 土木工程学院,重慶,400074) ,  Dai Wenliang (重慶極地藍光測絵有限公司,重慶,400074)
資料名： Dili Kongjian Xinxi  (Dili Kongjian Xinxi)
巻： 16  号： 4  ページ： 79-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3244A  ISSN： 1672-4623  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スペクトル特性,テクスチャ特徴,および空間特性を抽出して,スペクトル特性のマルチ範囲スペクトル特性を用いて,スペクトル特徴,テクスチャ特徴,および空間特性を抽出し,次に,3つの特徴の融合を行い,建物を抽出した。実験により、この方法は異なる材質屋根建築物に対して良好な抽出効果があることが分かった。実験画像の中に、2種類の異なる材質屋根の建物があり、そのうち1種類の建物が100%で抽出され、もう1種類の建物の漏れ面積がこれらの建物の総面積の8.5%を占め、その間違っては2.2%であった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  屋根
準シソーラス用語： スペクトル特徴 ,  空間特性 ,  テクスチャ特徴 ,  スペクトル特性 ,  物体抽出 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 融合 ,  ハイパースペクトル画像 ,  建築 ,  物抽出