抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
マルチメディア技術における急速で連続的な成長,計算能力およびNASのような記憶装置の利用可能性,画像データベースのサイズは,多くの学術的,商業的および社会的ウェブサイトを通してインターネット上で日毎に増加する。したがって,これらの画像データベースは,高速で効率的な画像検索のための研究者の注意を引き付けた。インデクシングとハッシュテーブルのような機構は,これらの問題を解決するために使用することができた。主な課題は,質問性能を改善する適切な指標技術を見出すことである。本論文は,B+ツリーに基づく効率的インデクシング技術の設計と開発のための新しいアプローチに焦点を合わせた。プライバシーは,ノードのためにAES暗号化アルゴリズムを適用することによって維持した。遺伝的アルゴリズムを適用して最適化B+ツリーを生成した。結果解析は,著者らの新しい方式によって作り出された最適化B+ツリーが,ノードの数,メモリ,探索時間,挿入時間などの種々の分析パラメータに基づくB+ツリーより良い結果を与えることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】