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J-GLOBAL ID：201802227258781710   整理番号：18A1899802

超大規模データベースのための最適化画像索引生成のための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Approach for Generation of Optimized Image Index for Very Large Database

著者 (2件)： Jitkar Bhagatsingh D. (Shivaji University, Kolhapur, India) ,  Raut S. D. (Orchid College of Engg, Solapur, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCMC  ページ： 500-505  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア技術における急速で連続的な成長,計算能力およびNASのような記憶装置の利用可能性,画像データベースのサイズは,多くの学術的,商業的および社会的ウェブサイトを通してインターネット上で日毎に増加する。したがって,これらの画像データベースは,高速で効率的な画像検索のための研究者の注意を引き付けた。インデクシングとハッシュテーブルのような機構は,これらの問題を解決するために使用することができた。主な課題は,質問性能を改善する適切な指標技術を見出すことである。本論文は,B+ツリーに基づく効率的インデクシング技術の設計と開発のための新しいアプローチに焦点を合わせた。プライバシーは,ノードのためにAES暗号化アルゴリズムを適用することによって維持した。遺伝的アルゴリズムを適用して最適化B+ツリーを生成した。結果解析は,著者らの新しい方式によって作り出された最適化B+ツリーが,ノードの数,メモリ,探索時間,挿入時間などの種々の分析パラメータに基づくB+ツリーより良い結果を与えることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像データベース ,  記憶装置 ,  *最適化 ,  画像検索 ,  プライバシー ,  インターネット ,  遺伝的アルゴリズム ,  高速度
準シソーラス用語： 探索時間 ,  ハッシュテーブル ,  *画像索引 ,  *大規模データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大規模データベース ,  最適化 ,  画像索引