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J-GLOBAL ID：201802227298514246   整理番号：18A1970282

K近傍探索に基づく階層的ノイズ除去アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Zhang Honglie (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院,黒竜江 斉斉哈爾,161006) ,  Liu Jiaxing (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院,黒竜江 斉斉哈爾,161006) ,  Liu Yanju (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院,黒竜江 斉斉哈爾,161006) ,  Li Xiaoming (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院,黒竜江 斉斉哈爾,161006) ,  Sheng Yipeng (斉斉哈爾大学計算机与控制工程学院,黒竜江 斉斉哈爾,161006)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 23  ページ： 5-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーザ走査装置で得られた三次元点雲データには、様々なノイズ点が存在する。本論文では,k近傍探索に基づく階層的ノイズ除去法を提案した。散乱点雲データを階層的に分割して保存し,散乱した三次元点雲データを階層的に保存した走査線型三次元点雲データ構造に変換した。データポイントk近傍の分析を通して、ノイズポイントを判断し、ノイズ除去作業を行う。比較実験の結果は,この方法が雑音点を効果的に削除し,物体の幾何学的形状を保存することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  三次元 ,  比較試験 ,  *雑音低減 ,  散乱 ,  レーザスキャナ ,  *アルゴリズム ,  データ構造 ,  *近傍探索法
準シソーラス用語： 幾何形状 ,  走査線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近傍探索 ,  ノイズ除去 ,  アルゴリズム ,  研究