文献

J-GLOBAL ID：201802227329183179   整理番号：18A1737724

LBP畳込みニューラルネットワークに基づく顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

Facial expression recognition based on local binary mode convolution neural network

著者 (3件)： Jiang Dapeng (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州213164;常州大学常州市生物医学信息技術重点実験室,江蘇常州213164) ,  Yang Biao (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州213164;常州大学常州市生物医学信息技術重点実験室,江蘇常州213164) ,  Zou Ling (常州大学信息科学与工程学院,江蘇常州213164;常州大学常州市生物医学信息技術重点実験室,江蘇常州213164)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 39  号： 7  ページ： 1971-1977  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的方法の顔のマイクロ表情認識の低さの問題を解決するために,局所二値パターン(LBP)画像の畳込みニューラルネットワークを,6つの基本顔表情を認識するために提案した。Viola-Jonesフレームを用いて顔表情の関心領域を抽出し、関心領域のLBP画像を抽出し、6層の畳込みニューラルネットワーク(二つの畳み込み層、2つの降下サンプリング、1つの全連結層、1つのSoftmax)に入力し、識別の結果を得た。3つの公共データセット(CK+,JAFFE,Oulu-CASIA)上で実験を行い,識別率はそれぞれ94.58%,93.48%,93.15%であり,その結果,この方法が顔のマイクロ表情の識別に他の主流法より優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像 ,  *畳込み ,  *表情
準シソーラス用語： 認識率 ,  関心領域 ,  *顔表情 ,  *表情認識 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： LBP ,  畳込みニューラルネットワーク ,  顔表情認識