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J-GLOBAL ID：201802227333999263   整理番号：18A0519093

空中とリモートセンシング画像のための顕著性に基づく変化検出【Powered by NICT】

Saliency-based change detection for aerial and remote sensing imageries

著者 (2件)： Tan Hui Li (Institute for Infocomm Research (IR), A*STAR, Singapore) ,  Lu Shijian (Institute for Infocomm Research (IR), A*STAR, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3730-3734  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空中とリモートセンシング画像のための変化検出は,都市と環境研究,緊急管理,等の広範囲の応用を有する重要な研究課題である。撮影された画像の獲得または環境騒音の種々のタイプのために,挑戦的な問題である。本論文では,二次元内の画像との間の画像共起ヒストグラム顕著性を用いた特徴ベース変化検出技術を提案した。著者らの実験結果は,提案した方法は,意味的関心の真の変化を効果的に検出できる獲得または環境騒音に起因する偽変化を抑制することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二次元 ,  都市 ,  *画像 ,  環境騒音 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： *変化検出 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (2件)： リモートセンシング画像 ,  変化検出