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J-GLOBAL ID:201802227366425534   整理番号:18A1046121

プライバシーを考慮した劣化ビデオからの講義における顔運動の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of facial motions in lectures from degraded video considering privacy
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: IWAIT  ページ: 1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多くの研究者は,注意状態のビデオからの顔の動きを分析することによって,講義に関する学生の濃度の程度を推定することを試みている。しかし,注意が制限されている教室のような場所にビデオカメラを用いると,プライバシー保護の問題がある。従って,全ての学生がそれを受け入れない限り,ビデオを取ることは不可能である。個々に同定できない劣化ビデオから顔の動きを解析できれば,学生がビデオカメラで撮影されることを受け入れることが容易になる。そこで本論文では,これらの劣化したビデオに対する顔の動きを推定することが困難であるという,注意状態の元のビデオからいくつかの低解像度ビデオを作成した。いくつかの実験によると,顔検出は平滑化の程度により徐々に困難になった。しかし,各顔の面積を平滑化ビデオにおいて正確に検出できるならば,この領域における皮膚色画素の数を調べることにより,顔の動きを十分に推定できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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