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J-GLOBAL ID：201802227390171245   整理番号：18A0196309

ディジタル工場におけるイベント駆動型知識グラフ完備化について【Powered by NICT】

On event-driven knowledge graph completion in digital factories

著者 (7件)： Ringsquandl Martin (Ludwig-Maximilians Universitaet, Munich, Germany) ,  Kharlamov Evgeny (Oxford University, Oxford, United Kingdom) ,  Stepanova Daria (Max-Planck-Institut fuer Informatik, Saarbruecken, Germany) ,  Lamparter Steffen (Siemens AG CT, Munich, Germany) ,  Lepratti Raffaello (Siemens PLM Software, Genoa, Italy) ,  Horrocks Ian (Oxford University, Oxford, United Kingdom) ,  Kroger Peer (Ludwig-Maximilians Universitaet, Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Big Data  ページ： 1676-1681  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート工場は生産環境を感知し,互いに相互作用し,生産過程を制御できる機械を装備している。そのような工場の円滑な運用は,それらのモニタリングと診断を行うことを機械と技術者は知識グラフの形で工場についての詳細な一般的な工業的知識を共有し,例えば,ことを必要とする。そのような知識の創造と維持は高価であり,自動化が必要である。本研究では,工業的用途に適合した特異的に機械学習は知識グラフ完了を助けることができるかを示した。特に,知識完了スマート工場における一般的なイベントログから利益を得ることができるかを示した。実世界に着想を得たスマート工場有望な結果から知識グラフでこれを評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  技術者 ,  自動化 ,  相互作用 ,  *生産工程
準シソーラス用語： 生産環境 ,  *イベント駆動 ,  *ディジタル工場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生産形態  (KB03020E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ディジタル ,  工場 ,  イベント駆動 ,  知識グラフ