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J-GLOBAL ID：201802227396510019   整理番号：18A0536150

BPニューラルネットワークに基づく計算機による音楽感情理解【Powered by NICT】

Music emotion understanding by computer based on BP neural network

著者 (3件)： Liu Jun (College of Music, Nanchang Hangkong University, Nanchang, China) ,  Huang Min (College of Music, Nanchang Hangkong University, Nanchang, China) ,  Liu Jun (College of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISP-BMEI  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽における感情表現を認識するために計算機可能にするために,新しい方法を開発した。第一に,感情空間Thayerモデルに従って四つの部分に分けた。第二に,音楽から八つの特徴を抽出し,最終的にBP神経回路網は情動空間の音楽を分類するために作成した。結果計算機認識を示しエキスパート認識と一致して高く,方法の信頼性を証明した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *計算機械 ,  *音楽 ,  神経回路網
準シソーラス用語： 感情表現 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  林業一般  (FF01010M) ,  溶接欠陥  (WC07130P) ,  溶接設計,溶接構造物  (WC07140A) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： BPニューラルネットワーク ,  計算機 ,  音楽 ,  感情 ,  理解