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J-GLOBAL ID：201802227428920443   整理番号：18A2170867

ネットワークの時間変化の平滑性を考慮した動的グラフ推定

Dynamic Graph Inference from Observed Data based on Temporal Smoothness of Networks

著者 (2件)： YAMADA Koki (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.) ,  TANAKA Yuichi (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 33rd  ページ： ROMBUNNO.C6-3  発行年： 2018年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時空間信号が潜在的に持つ,時間的に変動する信号が構成するネットワーク(動的グラフ)を推定する問題を考える。時空間信号が持つ動的グラフは,信号と同様に時間的に滑らかに変化すると考えられる。すなわち,信号からの静的なグラフ推定法を単純に拡張しただけでは,時刻間のネットワーク変化が考慮されず,滑らかに変化する動的グラフを得られないという問題がある。そこで本報告では,時刻間のネットワークの変化をL1正則化により特徴付けた動的グラフ推定手法を提案する。実験では,シミュレーションにより提案手法の有効性を検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号処理 ,  グラフ ,  *グラフ理論 ,  ネットワーク ,  経時変化 ,  平滑度 ,  *信号推定 ,  正則化
準シソーラス用語： 時間変化 ,  平滑性

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 平滑性 ,  グラフ ,  推定