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J-GLOBAL ID：201802227459774197   整理番号：18A0161590

中国における地域臨床と保健所のためのクラウドに基づく電子医療記録システムのためのレコメンダーシステム【Powered by NICT】

The recommender system for a cloud-based electronic medical record system for regional clinics and health centers in China

著者 (9件)： Hu Sunhao (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Lu Lu (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Jin Xinbin (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Jiang Yinyin (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Zheng Haowen (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Xu Qiufan (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Cai Fangfang (University Clinic, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Meng Yu (Dept. of Biology, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China) ,  Zhang Changjiang (Dept. of Computer Science, Wenzhou-Kean University, Wenzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BIBM  ページ： 1021-1024  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子医療記録(EMR)システムを医療情報貯蔵,管理および分析におけるその利便性と効率のために,先進国でますます重要になってきた。しかし,EMRの主な限界の一つは,患者の臨床データは,種々の医療機関間で交換できないことにある。最近,低コストとデータ統合における強い機能性を特徴とするクラウドベース臨床システムはますます注目を集めている。クラウドベース臨床システムは,「ビッグデータ」の要件を満たし,診療と管理を大幅に改善するデータマイニングと解析における高い効率と精度を可能にした。本研究では,推薦機能を統合したクラウドベースEMRシステムを提案した。推薦システムは診断における薬剤推奨と意思決定支援の両方である。本論文では,推奨薬と補助診断支援のランキングを試験するために実験を行った。結果は,両方の試験のための良好な性能を示した。今後,診断における臨床意思決定支援は,専門医療提供者からの知識によって更に改善されるであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データ融合 ,  *電子カルテ ,  患者 ,  データマイニング ,  等級づけ ,  医学情報 ,  *保健所 ,  先進国 ,  *中華人民共和国 ,  *病歴
準シソーラス用語： 臨床意思決定支援 ,  意思決定支援 ,  推奨システム ,  ビッグデータ ,  臨床データ ,  利便性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  地域 ,  臨床 ,  保健所 ,  クラウド ,  電子医療記録