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J-GLOBAL ID：201802227503221538   整理番号：18A2123315

二分グラフネットワークに基づく全体的多様性増強推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Enhanced algorithm for recommendation aggregate diversity based on bipartite graph networks

著者 (4件)： Zhang Jun (山東師范大学信息科学与工程学院,済南250014;山東省物流優化与預測工程技術研究中心,済南250014) ,  Ding Yanhui (山東師范大学信息科学与工程学院,済南250014;山東省物流優化与預測工程技術研究中心,済南250014) ,  Jin Lianxu (山東師范大学信息科学与工程学院,済南250014;山東省物流優化与預測工程技術研究中心,済南250014) ,  Zhao Wenpeng (山東師范大学信息科学与工程学院,済南250014;山東省物流優化与預測工程技術研究中心,済南250014)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 35  号： 6  ページ： 1628-1630,1667  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の推薦アルゴリズムの推奨精度の強調により,推薦システムの長尾現象の問題のため,二分グラフネットワークに基づく全体的多様性強化推薦アルゴリズムを提案した。最初に,既存の推薦アルゴリズムによって生成した予測スコアを用いて,利用者の候補推薦リストを構築し,次に,二分グラフネットワークモデルを構築し,次に,プロジェクトの容量が,熱ゲートプロジェクトの推薦回数を制限し,最後に,推薦増加経路を用いて,最終推薦リストを生成できた。現在の推薦多様性増強アルゴリズムの実際の映画評価データセット上での実験と比較し、実験により、このアルゴリズムが推薦の精度を保証すると同時に推薦の全体的な多様性を有効に高めることができることが明らかになった.。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *アルゴリズム ,  予測
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  スコア ,  推奨システム ,  *二部グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： グラフネットワーク ,  多様性 ,  増強 ,  推薦アルゴリズム