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J-GLOBAL ID：201802227503544618   整理番号：18A0751598

ケモメトリックス法と組み合わせたUV-可視及びFTIRのデータ融合を用いたBoletaceaeキノコのトレーサビリティ【JST・京大機械翻訳】

Traceability of Boletaceae mushrooms using data fusion of UV-visible and FTIR combined with chemometrics methods

著者 (7件)： Yao Sen (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming, China) ,  Yao Sen (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, China) ,  Li Tao (College of Resources and Environment, Yuxi Normal University, Yuxi, China) ,  Liu HongGao (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming, China) ,  Li JieQing (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming, China) ,  Wang YuanZhong (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University, Kunming, China) ,  Wang YuanZhong (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming, China)
資料名： Journal of the Science of Food and Agriculture  (Journal of the Science of Food and Agriculture)
巻： 98  号： 6  ページ： 2215-2222  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0351A  ISSN： 0022-5142  CODEN： JSFAAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【背景】:Boletaceaeキノコは,中国雲南省における高い栄養,美味,および大きな経済価値分布を持っている野生の食用キノコである。トレーサビリティはBoletaceaeキノコの認証と品質評価に重要である。本研究において,UV-可視及びFourier変換赤外(FTIR)分光法をケモメトリックスと組み合わせた247のBoletaceaeマッシュルーム試料のトレーサビリティに適用した。【結果】単一分光法と比較して,データ融合戦略は,部分最小二乗判別分析(PLS-DA)とグリッド探索サポートベクトルマシン(GS-SVM)モデルにおける分類性能を明らかに向上させることができる。加えて,PLS-DAとGS-SVMモデルは,種トレーサビリティのために100.00%の精度を提供することができて,信頼できる評価パラメータを持った。地理的起源トレーサビリティのために,データ融合によるPLS-DAモデルにおける予測の精度は,ちょうど64.63%であった。しかし,データ融合に基づくGS-SVMモデルは,100.00%であった。【結論】結果は,GS-SVMと組み合わせたUV-可視およびFTIRのデータ融合戦略が,Boletaceaeキノコのトレーサビリティのためのより高い相乗効果を提供し,類似食品の包括的品質管理および評価のための良好な一般化能力を持つことを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *きのこ ,  Fourier変換 ,  品質管理 ,  部分最小二乗法 ,  *FTIR分光法 ,  サポートベクトルマシン ,  判別分析 ,  *データ融合 ,  中華人民共和国 ,  相乗作用 ,  *ケモメトリックス ,  マッシュルーム ,  *トレーサビリティ ,  モデル
準シソーラス用語： 品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ融合 ,  トレーサビリティ ,  Boletaceaeキノコ ,  紫外可視(UV-可視)分光法 ,  Fourier変換赤外(FTIR)分光法

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  野菜  (FC03043X)

タイトルに関連する用語 (5件)： ケモメトリックス法 ,  FTIR ,  データ融合 ,  キノコ ,  トレーサビリティ