抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,静的情報と動的分割を組み合わせて,低い待ち時間とエネルギーコストを達成する新しいフレームワークである,モバイル計算オフロード戦略を提示した。以前の研究は,高い資源コストまたは不正確なオフロード決定のいずれかに導くことができる。提案した方法において,静的情報を戦略確立プロセスに導入した。静的情報抽出において,2つのオフライン戦略を,最良で最悪の予測通信品質で確立した。次に,戦略を互いに比較し,同じ決定を見出し,すべての成分を非取り外し,除去または除去できるようにラベル付けした。動的分割において,除去可能な構成要素を,実用的通信条件で移動端末とクラウドに割り当てた。さらに,線形時間探索法を適用の最適分割を見出すために提案した。戦略性能を評価するために,3つの応用を用いて戦略の効率を試験した。実験は,提案した戦略が既存の方法よりエネルギーコストと待ち時間においてより多くの資源節約を可能にすることを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】