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J-GLOBAL ID：201802227506277670   整理番号：18A1590906

学生クラスタ競合2017,チームNTHU Intel SkylakeとNvidia P100アーキテクチャにおけるTersoff多体ポテンシャルのベクトル化の再生【JST・京大機械翻訳】

Student cluster competition 2017, team NTHU: Reproducing vectorization of the tersoff multi-body potential on the Intel Skylake and Nvidia P100 architecture

著者 (7件)： Chang ChanJung (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Lin YungChing (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Cheng YuHsuan (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Wang YuCheng (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Yu LiYu (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Yang TienChi (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC) ,  Chou Jerry (Department of Computer Science, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan, ROC)
資料名： Parallel Computing  (Parallel Computing)
巻： 78  ページ： 72-78  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0440C  ISSN： 0167-8191  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,Markus Hohnerbachらは,LAMMPS分子動力学(MD)コードで使用される計算スキームであるTersoffポテンシャルの性能を最適化するための研究を発表した。最適化ソルバを,3つの異なる計算精度,すなわち,単一,混合,および二重で実行した。SC17会議におけるスチューデントクラスタ競争の特別な活動として,著者らは,精度,性能およびスケーラビリティに関して,最適化ソルバーのそれらの実験的研究を再現することを目的とした。本研究では,Intel Xeon Gold 6130 CPUとNvidia Tesla P100 GPUを用いたクラスタ上での実験を行った。一方,元の研究はIntel Xeon E5-2650 CPUとK40 GPUによるクラスタ上で行った。計算システムにおける差異の設計により,元の研究からの主張を,より少ない精度の実装でソルバを示すことにより成功裏に再現でき,高い精度結果を達成でき,良好な性能高速化とスケーラビリティを示すことを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *計算機アーキテクチャ ,  分子動力学 ,  計算機システム ,  最適化 ,  *クラスタ ,  高速化
準シソーラス用語： 実験研究 ,  計算精度 ,  ソルバ ,  Tersoffポテンシャル ,  *ベクトル化 ,  *多体ポテンシャル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (8件)： 学生 ,  クラスタ ,  競合 ,  チーム ,  p100 ,  アーキテクチャ ,  多体ポテンシャル ,  ベクトル