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J-GLOBAL ID：201802227516824774   整理番号：18A0441879

CFO BFGSに基づく大域的最適化のためのアルゴリズム【Powered by NICT】

An Algorithm for Global Optimization Based on CFO-BFGS

著者 (1件)： Sun Rui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIS  ページ： 216-218  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進化的アルゴリズムはいくつかの欠点を有し,時期尚早な収束である。これらの問題を克服するために,本論文では,中心力最適化(CFO)とBFGS法のハイブリッドアルゴリズムを提案した。新しい突然変異演算子は探索と活用のバランスをとるために構築した。ハイブリッドアルゴリズムの妥当性をテストするために選択したいくつかのベンチマーク関数。数値実験結果は,新しいアルゴリズムは,大域的最適化問題を解くのに有効であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ベンチマーク ,  *最適化
準シソーラス用語： 数値実験 ,  突然変異演算子 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  進化的アルゴリズム ,  *大域的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： CFO ,  大域的最適化 ,  アルゴリズム