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J-GLOBAL ID：201802227526235838   整理番号：18A1344497

都市地域における動的カープーリング:多目的経路マッチングアルゴリズムによる設計と実験【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Carpooling in Urban Areas: Design and Experimentation with a Multi-Objective Route Matching Algorith

著者 (9件)： Mallus Matteo (Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Mallus Matteo (GreenShare SRL, 09128 Cagliari, Italy) ,  Colistra Giuseppe (Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Colistra Giuseppe (GreenShare SRL, 09128 Cagliari, Italy) ,  Atzori Luigi (Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Atzori Luigi (GreenShare SRL, 09128 Cagliari, Italy) ,  Atzori Luigi (Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni (CNIT), Unita di Ricerca di Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Murroni Maurizio (Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy) ,  Pilloni Virginia (Dipartimento di Ingegneria Elettrica ed Elettronica (DIEE), University of Cagliari, 09123 Cagliari, Italy)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 254  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,2つの貢献を提案することによってリアルタイムに移動性のニーズに取り組むために,都市区域における動的なカープールサービスに焦点を合わせた。それは,CLACS00Nと呼ばれて,市場に関して利用可能である最新の最先端に関する新しい特徴を有する解法であった。Cagliari市の都市域におけるcaremulサービス性能の分析は,エミュレーションを通して行われる。2つの新しい特徴は,提案した解決策を特性化する。それによると,ライダーは,目的地への運転時に,彼の/彼女の経路に沿って運転者に到達することができる。運転者が運転者の目標に到達するための移動度をモデル化することにより,運転者が既に乗心地を開始したとき,乗心地を共有する可能性がある。ユーザの特性を変化させるために,母集団の特徴がより良い性能をもたらすことを分析するために,エミュレーションも行った。現在の解と比較すると,CLACS00Nは,約55%の待ち時間の減少と,運転者と乗客の成功率の約4%と10%の増加を達成することを可能にした。さらに,提案された特徴は,従来のカープールサービスに関して,CO_2排出量を10%以上削減することを可能にした。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 移動度 ,  乗り心地 ,  *都市 ,  モデリング ,  エミュレーション ,  *市街地 ,  待ち時間 ,  乗客 ,  母集団 ,  キャラクタリゼーション ,  排出量 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  *カープーリング ,  実時間 ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 実時間カープーリング ,  スマートシティ ,  モノのインターネット ,  スマート輸送

分類 (2件)： 都市交通  (TA01020W) ,  輸送方法・施設  (TB01070C)

引用文献 (26件)：

• EU Commission. Green Paper, Towards a New Culture for Urban Mobility; European Union: Brussels, Belgium, 2007.
• Mihyeon Jeon, C.; Amekudzi, A. Addressing sustainability in transportation systems: Definitions, indicators, and metrics. J. Infrastruct. Syst. 2005, 11, 31-50.
• United States Environmental Protection Agency. US Transportation Sector Greenhouse Gas Emissions: 1990-2011, EPA-420-F-13-033a; United States Environmental Protection Agency, Office of Transportation and Air Quality: Washington, DC, USA, 2013.
• Levofsky, A.; Greenberg, A. Organized dynamic ride sharing: The potential environmental benefits and the opportunity for advancing the concept. In Proceedings of the Transportation Research Board 2001 Annual Meeting, Washington, DC, USA, 7-11 January 2001. Blablacar. Blablacar Ridesharing. Available online: https://www.blablacar.it/ (accessed on 30 July 2015). CUTR. Ridematching Software-CUTR Center for Urban Transportation Research. 2015. Available online: http://www.nctr.usf.edu/programs/clearinghouse/ridematching-software/ (accessed on 30 July 2015).
• Ferreira, J.; Trigo, P.; Filipe, P. Collaborative car pooling system. World Acad. Sci. Eng. Technol. 2009, 54, 721-725.

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  地域 ,  カープーリング ,  経路 ,  マッチングアルゴリズム ,  設計 ,  実験