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J-GLOBAL ID：201802227582904812   整理番号：18A0203471

不確実性の下でのデング熱の診断のための信念ルールベースエキスパートシステム【Powered by NICT】

A belief rule based expert system to diagnose dengue fever under uncertainty

著者 (3件)： Hossain Mohammad Shahadat (Department of Computer Science and Engineering, University of Chittagong, University-4331, Bangladesh) ,  Habib Israt Binteh (Department of Computer Science and Engineering, University of Chittagong, University-4331, Bangladesh) ,  Andersson Karl (Pervasive and Mobile Computing Laboratory, Lulea& University of Technology, SE-931 87 Skelleftea&, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SAI  ページ： 179-186  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： デング熱は消耗性蚊媒介疾患であり,突然の発熱を生じ,多くの場合における死亡をもたらした。デング熱患者は本疾患の種々の徴候,症状および危険因子を見ることにより医師により診断された。しかし,不正確,曖昧さ,と無知のような不確実性の種々のタイプは,それらと関係しているので,これらの徴候,症状と危険因子は100%の確実性で測定できない。,述べたように不確実性を考慮していないため,医師は困難であるデング熱患者を正確に診断する。それ故に,本論文ではデング熱を診断するための種々のタイプの不確実性を取り扱う能力を用いた信念ルールベース知識表現スキーマと同様に証拠推論としての推論機構を組み込むことにより,エキスパートシステムの設計,開発と応用を提示した。エキスパートシステムから得られた結果はファジィルールベースシステムまたは人間の専門家からよりも信頼性が高い。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *エキスパートシステム ,  *不確実性 ,  推論マシン ,  *ルールベース ,  曖昧さ ,  患者 ,  データ構造 ,  危険因子 ,  信頼性 ,  医師 ,  知識表現 ,  *デング熱
準シソーラス用語： ファジィルールベースシステム ,  証拠推論 ,  *確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  デング熱 ,  診断 ,  信念