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J-GLOBAL ID：201802227592173530   整理番号：18A0028698

氷河変位測定のための点別グラフに基づくモデルを用いたSAR画像テクスチャ追跡【Powered by NICT】

SAR image texture tracking using a pointwise graph-based model for glacier displacement measurement

著者 (4件)： Pham Minh-Tan (IRISA - Universite ́ Bretagne-Sud, UMR 6074, F-56000 Vannes - France) ,  Mercier Gregoire (TELECOM Bretagne - UMR CNRS 6285 Lab-STICC/CID; 29238 Brest Cedex 3 - France) ,  Trouve Emmanuel (LISTIC - Polytech’Annecy-Chambe ́ry, BP 80439, 74944 Annecy le Vieux Cedex - France) ,  Lefevre Sebastien (IRISA - Universite ́ Bretagne-Sud, UMR 6074, F-56000 Vannes - France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGARSS  ページ： 1083-1086  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,合成開口レーダ(SAR)画像データを用いた氷河流推定の問題を検討した。本研究の動機は,それらの位置に位置する変位ベクトルを測定するための特徴点(キーポイント)から構築された重み付きグラフモデルを利用することである。実際では,特徴点は画像の放射測定と文脈情報を捉えることができた。,それらの相互作用とインターコネクションを符号化することにより,グラフモデルである画像コンテンツ,集合組織トラッキング作業に関連するから強度と幾何学情報を特性化することができた。本研究では,他の画像からその対応を把握し,関連する変位を計算するために,各キーポイントの周りの局所テクスチャ情報を追跡するためにグラフベース類似性尺度を用いた。提案されたアプローチは,フランスアルプスに位置するアルゼンチン氷河から得られた高分解能TerraSAR X画像を用いて試験し,評価した。著者らの予備実験結果は,氷河流の迅速で信頼性のある推定,特に高度に集合組織化したおよび構造化領域を提供するアルゴリズムの能力を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  アルゴリズム ,  *変位測定 ,  *画像 ,  合成開口レーダ ,  相互作用 ,  高分解能 ,  類似性 ,  集合組織 ,  キャラクタリゼーション ,  *氷河 ,  相互接続
準シソーラス用語： グラフモデル ,  特徴点 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 光集積回路,集積光学  (BD06050D) ,  半導体集積回路  (NC03162T) ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 氷河 ,  変位測定 ,  点 ,  グラフ ,  モデル ,  SAR画像 ,  テクスチャ ,  追跡