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J-GLOBAL ID：201802227604940632   整理番号：18A1970673

貯留層モデリングにおけるマルチソーストレンド融合技術の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of multi-source trend fusion in thick reservoir modeling with limited wells

著者 (5件)： Ding Fang (中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海200335) ,  Duan Dongping (中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海200335) ,  Song Gangxiang (中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海200335) ,  Liu Yinghui (中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海200335) ,  Chen Chen (中海石油(中国)有限公司上海分公司 上海200335)
資料名： Zhongguo Haishang Youqi  (Zhongguo Haishang Youqi)
巻： 30  号： 3  ページ： 103-109  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2765A  ISSN： 1673-1506  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 河成層の砂体の横方向変化の速さ、積み重ね様式の複雑、非均質性が強く、海上油田開発井の数は少なく、井戸の距離は比較的大きく、井戸の制御部位に対する認識程度は比較的に低い。砂体と貯留層パラメータの空間分布を正確に反映するために,多源傾向融合の物理的モデリング法を提案した。東海盆地の西湖サッグDガス田を例として、まず河道を細かく分割し、分級モデリング及び目標に基づくモデリング法により堆積相モデルを構築した。多源傾向、即ち平面位置分布傾向、垂直堆積リズム傾向と孔隙率敏感パラメータ属性の傾向等を融合し、貯留層の物性モデルを構築した。埋蔵量と生産動態の両面からモデル検証を行い、結果により、本論文の方法の埋蔵量のフィッティング誤差は10%以内であり、4口水平井の生産動態のシミュレーション結果と実際はよく一致した。本方法により、河道の物理特性底部が頂部より良好で、中部がエッジ部より良好な地質効果を有効に描写し、貯留層パラメータ分布の不確定性を大幅に低減させ、開発井が少なく、井戸の距離が大きい河川相貯留層に対して、良好な応用の将来性がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空隙率 ,  水平井 ,  不均一性 ,  空間分布 ,  ガス田 ,  河道 ,  シミュレーション ,  モデル ,  地質 ,  分級 ,  *モデリング ,  盆地 ,  成層 ,  埋蔵量
準シソーラス用語： *貯留層 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (2件)： 貯留層モデリング ,  融合