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J-GLOBAL ID：201802227646714790   整理番号：18A0108648

ファジィニューラルネットワークに基づく道路工事評価の研究【JST・京大機械翻訳】

Based on the Fuzzy Neural Network of Highway Engineering Cost Evaluation Research

著者 (2件)： Fang Cuilan (重慶工程職業技術学院 建筑工程学院,重慶,402260) ,  Zhang Li (云南大学 建筑与規画学院,云南 昆明,650091)
資料名： Gonglu Gongcheng  (Gonglu Gongcheng)
巻： 42  号： 4  ページ： 228-231  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3968A  ISSN： 1674-0610  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ここ数年、中国の交通事業は盛んに発展し、道路工事の数量は絶えず増加し、規模は絶えず増大している。高速道路建設における重要な前提条件と道路工事管理の重要な部分は,道路建設における重要性をより明らかにし,工学建設コストを合理的に評価することは,建設工事単位の投資決定の科学性を大きく向上させることができる。道路工事コストの概念に基づき、計算実例を通じて、この方法は道路工事のコストを推定することが非常に正確で、迅速かつ便利であり、しかも実用価値が高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ファジィニューラルネットワーク ,  *道路建設 ,  中華人民共和国 ,  高速道路 ,  建設費 ,  建設工事 ,  投資

著者キーワード (4件)： highway engineering ,  fuzzy mathematics ,  neural network ,  the project cost

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィニューラルネットワーク ,  道路 ,  工事 ,  評価 ,  研究