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J-GLOBAL ID：201802227668025823   整理番号：18A1040487

無人航空機画像を用いた海浜地形の高分解能モニタリングとその変化【JST・京大機械翻訳】

High-resolution monitoring of beach topography and its change using unmanned aerial vehicle imagery

著者 (7件)： Chen Benqing (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Yang Yanming (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Wen Hongtao (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Ruan Hailin (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Zhou Zaiming (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Luo Kai (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China) ,  Zhong Fuhuang (Third Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Xiamen, 361005, China)
資料名： Ocean & Coastal Management  (Ocean & Coastal Management)
巻： 160  ページ： 103-116  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0141B  ISSN： 0964-5691  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海浜は,自然および人間誘導因子からの二重の影響によりかなりの劣化を受ける。より高い分解能地形データは,急速な変化の評価とこれらの自然環境の進化を予測できるモデルを構築するためにしばしば必要である。本論文では,非計量カメラを装備した低高度二次回転子無人航空機(UAV)を用いて,顕著な地形変化が主に排水ガリーの強い洗掘により発生したWujiao湾の複雑な海浜におけるUAV画像の2つの期間を得た。地形と海浜の変化をモニターするために,低高度UAVを展開するための詳細な実用的技術ワークフローを提示した。1画素未満のジオ参照精度と約10cmの高い垂直精度を有するデジタル表面モデルデータを有する高分解能オルソモザイクを,Motion法から多数の重複UAV画像への構造に基づくUAV写真測量プロセスを適用することによって達成した。これらのデータを,海浜の地形変化モニタリングと解析にさらに適用した。本研究は,UAVリモートセンシングの適用性を大いに強化して,複雑な海浜における高分解能地形調査と地形変化検出のために既存のツールを豊かにした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写真測量 ,  ワークフロー ,  高速度 ,  *無人機 ,  ディジタル方式 ,  *海浜 ,  *高分解能 ,  排水 ,  ガリー ,  *画像 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  カメラ ,  洗掘 ,  モデル

著者キーワード (5件)： UAV ,  リモートセンシング ,  地形モニタリング ,  ディジタル表面モデル ,  海浜

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無人航空機 ,  海浜地形 ,  高分解能 ,  モニタリング