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J-GLOBAL ID：201802227673651422   整理番号：18A1068285

選択された患者と対照のNMRメタボロミクス研究に基づく線維筋痛症候群の診断バイオマーカープロファイル【JST・京大機械翻訳】

A diagnostic biomarker profile for fibromyalgia syndrome based on an NMR metabolomics study of selected patients and controls

著者 (7件)： Malatji Bontle G. (Centre for Human Metabolomics, Faculty of Natural Sciences, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, South Africa) ,  Meyer Helgard (Department of Family Medicine, Kalafong Hospital, University of Pretoria, Pretoria, South Africa) ,  Mason Shayne (Centre for Human Metabolomics, Faculty of Natural Sciences, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, South Africa) ,  Engelke Udo F.H. (Translational Metabolic Laboratory, Department of Laboratory Medicine, Radboud University Nijmegen Medical Centre, Nijmegen, The Netherlands) ,  Wevers Ron A. (Translational Metabolic Laboratory, Department of Laboratory Medicine, Radboud University Nijmegen Medical Centre, Nijmegen, The Netherlands) ,  Reenen Mari (Centre for Human Metabolomics, Faculty of Natural Sciences, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, South Africa) ,  Reinecke Carolus J. (Centre for Human Metabolomics, Faculty of Natural Sciences, North-West University (Potchefstroom Campus), Potchefstroom, South Africa)
資料名： BMC Neurology (Web)  (BMC Neurology (Web))
巻： 17  号： 1  ページ： 88  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7438A  ISSN： 1471-2377  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:線維痛症候群(FMS)は慢性疼痛症候群である。疾患の妥当な病因は不明であり,影響を受けた個人の客観的な同定のための測定可能なバイオマーカーの追跡は,FMS研究における継続的な努力である。本研究の目的は,FMSを患う患者の全体的な尿中代謝産物プロファイルを解明するための探索的メタボロミクス研究(1)を行うことであり,(2)疾患の診断における既存の医療行為を増大させるためのこの代謝産物情報の可能性を調査することである。【方法】著者らは,持続性FMS(n=18)の病歴を有する患者を選択し,それらの最近の疾患の状態を,線維痛影響アンケート(FIQR)および自家臨床アンケート(IHCQ)を通して記述した。3つの対照群を用いた:患者の第一世代家族(n=11),FMSまたは関連条件(n=10)および健常若年(18~22歳)の個人(n=20)。すべての被験者は女性で,調査中の体液は尿であった。FIQRの相関分析は,FMS患者がこのメタボロミクス研究のための明確な疾患群を表すことを示した。尿のスペクトル分析は500MHz1H核磁気共鳴(NMR)分光計を用いて行った。データ処理と分析は,Matlab,R,SPSSとSASソフトウェアを使用して実行した。結果および考察:教師なしおよび教師つき多変量解析は,3つの対照群およびFMS患者のすべてを識別し,腸ミクロビオーム(馬尿酸,コハク酸および乳酸)に関連する代謝産物の有意な増加が観察された。3つの代謝産物-コハク酸,タウリンおよびクレアチンから成るFMSの診断のためのアルゴリズムを開発した。それらは,良好なレベルの診断精度(曲線90%未満)および選択されたFMS患者群に対する疼痛および疲労症状に対する良好なレベルの診断精度(ROC)を有する。【結論】著者らのデータと比較分析は,FMS患者の代謝プロファイルの変化を示し,尿中で分析的に検出可能であった。検証研究は,FMSの改善された客観的診断のための医療評価,テンダーポイント測定およびFIQRアンケートからの情報を補完するための尿代謝産物を実証する可能性がある。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 女性 ,  病歴 ,  多変量解析 ,  アルゴリズム ,  アンケート ,  *バイオマーカー ,  代謝産物 ,  *NMR【磁気共鳴】 ,  病因 ,  *患者 ,  疼痛 ,  ソフトウェア ,  アミノ酸 ,  脂肪族カルボン酸 ,  脂肪族アミン ,  スルホン酸 ,  第一アミン
準シソーラス用語： *メタボロミクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 線維筋痛症候群 ,  陽子核磁気共鳴(1H-NMR)分光法 ,  メタボロミクス ,  代謝産物マーカー ,  痛み

分類 (2件)： 神経系疾患の治療一般  (GN05010N) ,  運動器系の臨床医学一般  (GG01030M)

物質索引 (2件)： クレアチン ,  タウリン

引用文献 (38件)：

• Arthritis Rheum; The American College of Rheumatology 1990 criteria for the classification of fibromyalgia; F Wolfe, HA Smythe, MB Yunus, RM Bennett, C Bombardier, DL Goldenberg; 33; 2; 1990; 160-172; 10.1002/art.1780330203; CR1;
• Arthritis Care Res; The American College of Rheumatology preliminary diagnostic criteria for fibromyalgia and measurement of symptom severity; F Wolfe, DJ Clauw, MA Fitzcharles, DL Goldenberg, RS Katz, P Mease; 62; 5; 2010; 600-610; 10.1002/acr.20140; CR2;
• Semin Arthritis Rheum; Prevalence of fibromyalgia: a survey in five European countries; JC Branco, B Bannwarth, I Failde, JA Carbonell, F Blotman, M Spaeth, F Saraiva; 39; 2010; 448-453; 10.1016/j.semarthrit.2008.12.003; CR3;
• Arthritis Rheum; Estimates of the prevalence of arthritis and other rheumatic conditions in the United States: part II; RC Lawrence, DT Felson, CG Helmick, LM Arnold, H Choi, RA Deyo; 58; 1; 2008; 26-35; 10.1002/art.23176; CR4;
• Arthritis Rheum; Elevated cerebrospinal fluid levels of substance P in patients with the fibromyalgia syndrome; IJ Russell, MD Orr, B Littman, GA Vipraio, D Alboukrek, JE Michalek; 37; 1994; 1593-1601; 10.1002/art.1780371106; CR5;

タイトルに関連する用語 (9件)： 患者 ,  対照 ,  NMR ,  メタボロミクス ,  研究 ,  線維筋痛症候群 ,  診断 ,  バイオマーカー ,  プロファイル