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J-GLOBAL ID：201802227705401685   整理番号：18A1597352

Azure Face APIを用いた滞留時間計算に基づく興味推薦システム【JST・京大機械翻訳】

Interest Recommendation System Based on Dwell Time Calculation Utilizing Azure Face API

著者 (3件)： Kim Hyungheon (Innodep Inc., Planning & Strategic Business, Seoul, Korea) ,  Kim Taewoo (Innodep Inc., Planning & Strategic Business, Seoul, Korea) ,  Kim Pyeongkang (Innodep Inc., Planning & Strategic Business, Seoul, Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CITS  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,人間が興味を持つ可能性のあるコンテンツを推薦するシステムを開発した。この勧告は滞在時間に基づいており,カメラを採用したシステムと認識サービスにより計算される。本論文では,このシステムを実際の展示で実証し,解析結果を示した。このシステムは,顧客のパターンの分析が役に立つショッピングモールのような場所で利用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *滞留時間 ,  コンテンツ ,  カメラ
準シソーラス用語： 滞在時間 ,  *推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： FACE ,  API ,  滞留時間 ,  計算 ,  興味 ,  推薦システム