文献

J-GLOBAL ID：201802227795096052   整理番号：18A1756969

畳込みニューラルネットワークに基づくアルツハイマー病と行動異常型前頭側頭葉痴呆の鑑別診断モデル研究【JST・京大機械翻訳】

A computational model for the differential diagnosis of Alzheimer’s disease and behavioral variant of frontotemporal dementia based on convolutional neural network

著者 (8件)： Yang Jian (100124,北京工業大学信息学部磁共振成像脳信息学北京市重点実験室脳信息智慧服務北京市国際科技合作基地) ,  Liu Ning (100124,北京工業大学信息学部磁共振成像脳信息学北京市重点実験室脳信息智慧服務北京市国際科技合作基地) ,  Xiong Lingchuan (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心) ,  Wang Xiao (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心) ,  Sun Zhiyu (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心) ,  Wang Zhijiang (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心) ,  Wang Huali (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心) ,  Yu Xin (北京大学精神衛生研究所(第六医院)衛生部精神衛生学重点実験室(北京大学)痴呆診治転化医学研究北京市重点実験室国家精神心理疾病臨床医学研究中心)
資料名： Zhonghua Jingshenke Zazhi  (Zhonghua Jingshenke Zazhi)
巻： 51  号： 4  ページ： 228-234  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2317A  ISSN： 1006-7884  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】アルツハイマー病(Alzheimer’sdisease)を同定するための畳込みニューラルネットワークに基づく深さ学習分類モデルを確立する。AD)と行為異常型前頭側頭葉痴呆(behavioralvariantoffrontotemporaldementia,bvFTD)患者は鑑別診断の正確率を高める。【方法】47例のAD患者と39例のbvFTD患者の頭部MRIスキャンを,MRIデータの前処理のために実行した。AAL2テンプレートとHarvard-Oxfordテンプレートにより脳の異なる脳領域の灰白質体積の特徴を抽出し、畳み込みニューラルネットワークを用いて分類モデルを構築し、構築したモデルに対して従来の機械学習方法との比較実験を行った。主要な差異脳区の分類試験と年齢差異の検討試験を行った。【結果】AAL2テンプレートとHarvard-Oxfordテンプレートデータに基づくコンボリューションニューラルネットワークの最高分類精度は,それぞれ82.6%と83.7%であり,従来の機械学習法の75.6%と76.7%より良好である。2つのテンプレートの26個と31個の主要な差異脳区の最高分類正確率は,それぞれ79.1%と80.2%であった。結論:ADとbvFTDは畳込みニューラルネットワークに基づく深度学習モデルを通じて高い分類精度が得られ、このモデルが補助鑑別診断に応用できることを示唆した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *畳込み ,  灰白質 ,  *鑑別診断 ,  患者 ,  *ニューラルネットワーク ,  前処理 ,  機械学習 ,  学習 ,  比較試験 ,  *Alzheimer病 ,  走査
準シソーラス用語： 分類精度 ,  分類モデル ,  *前頭側頭型認知症 ,  *畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y) ,  遺伝子の構造と化学  (EC02020U) ,  精神医学一般  (GR01010X) ,  神経の臨床医学一般  (GN01030H) ,  神経科学一般  (GN01010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  アルツハイマー ,  行動異常 ,  前頭側頭葉痴呆 ,  鑑別診断 ,  モデル ,  研究