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J-GLOBAL ID：201802227795653333   整理番号：18A1073271

米国本土のための動的Landsat誘導正規化差分植生指数(ndvi)プロダクト【JST・京大機械翻訳】

A Dynamic Landsat Derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Product for the Conterminous United States

著者 (13件)： Robinson Nathaniel P. (W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Robinson Nathaniel P. (Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Allred Brady W. (W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Allred Brady W. (Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Jones Matthew O. (W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Jones Matthew O. (Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Moreno Alvaro (Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Kimball John S. (W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Kimball John S. (Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Naugle David E. (W.A. Franke College of Forestry and Conservation, University of Montana, Missoula, MT 59812, USA) ,  Erickson Tyler A. (Google, Inc., Mountain View, CA 94043, USA) ,  Richardson Andrew D. (School of Informatics, Computing and Cyber Systems, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ 86011, USA) ,  Richardson Andrew D. (Center for Ecosystem Science and Society, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ 86011, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 863  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星由来植生指数(VIs)は,生態学的研究,生態系モデリング,および土地表面モニタリングに広く使用されている。おそらく,最も利用されているVIである正規化植生指数(NDVI)は,生態,林業,農業,野生生物,生物多様性,およびその他の分野にわたって,無数の応用を持っていない。衛星導出NDVIを計算することは必ずしも直線的ではないが,衛星リモートセンシングデータセットは雲と大気汚染,データ処理故障,および機器誤動作により本質的に雑音が多い。これらの複雑さを説明する容易に利用可能なNDVI生成物は一般に粗い分解能である。高分解能NDVIデータセットは,便利にアクセス可能でなく,それらを開発することは,多くの技術的および方法論的課題をしばしば提示する。著者らは,この欠陥について,米国の大陸に対するLandsat導出,高分解能(30m),長期(30+年)NDVIデータセットを作成することにより検討した。Landsatデータを処理し,最終データセットを分布させるために,平面スケール雲ベースの地球空間解析プラットフォーム,Google Earth Engineを用いた。著者らは,欠測データを満たすために気候学駆動手法を使用し,複数のスケールで確立されたリモートセンシング製品を用いてデータセットを検証する。著者らは,単純なWebアプリケーションを通して複合材料へのアクセスを提供し,ユーザがそれらの応用,問題,および関心領域に適切な重要なパラメータをカスタマイズすることを可能にした。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LANDSAT ,  リモートセンシング ,  林業 ,  大陸 ,  生態学 ,  生態 ,  野生生物 ,  データ処理 ,  *アメリカ合衆国 ,  雑音 ,  *正規化 ,  生物多様性 ,  農業 ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： グーグルアース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Google地球エンジン ,  ndvi ,  植生指数 ,  ランドサット ,  リモートセンシング ,  フェノロジー ,  表面反射率

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (33件)：

• Rouse, J.W., Jr.; Haas, R.H.; Schell, J.A.; Deering, D.W. Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Proceedings of the Third Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, Washington, DC, USA, 10-14 December 1973.
• Tucker, C.J.; Miller, L.D.; Pearson, R.L. Measurement of the combined effect of green biomass, chlorophyll, and leaf water on canopy spectroreflectance of the shortgrass prairie. Remote Sens. Earth Resour. 1973, 1973, 2.
• Wijedasa, L.S.; Sloan, S.; Michelakis, D.G.; Clements, G.R. Overcoming limitations with Landsat imagery for mapping of peat swamp forests in Sundaland. Remote Sens. 2012, 4, 2595-2618.
• She, X.; Zhang, L.; Cen, Y.; Wu, T.; Huang, C.; Baig, M.H.A. Comparison of the continuity of vegetation indices derived from Landsat 8 OLI and Landsat 7 ETM+ data among different vegetation types. Remote Sens. 2015, 7, 13485-13506.
• Gorelick, N.; Hancher, M.; Dixon, M.; Ilyushchenko, S.; Thau, D.; Moore, R. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sens. Environ. 2016.

タイトルに関連する用語 (8件)： 米国 ,  LANDSAT ,  誘導 ,  正規化 ,  差分 ,  植生指数 ,  NDVI ,  プロダクト